数据驱动的高尔夫球场负责人

现代的管理者掌握着大量的数据. 对其进行筛选，并用专业知识加以平衡，这是一项挑战.

在牢固性测试的早期, 一个钢球从大约头高的地方落在推杆面上, 并测量了压痕的深度. 照片由Luke Cella提供

编者按:本文最初发表于2018年10月的《澳门游戏网老品牌网站》杂志, 月刊 中西部高尔夫球场负责人协会.

澳门游戏网老品牌网站生活在一个数据驱动的世界, 你在高尔夫球场上所做的决定也不能不受这种影响. 你如何筛选每天从你的高尔夫球场产生和收集的所有数据，并用它来做出合理的决定?

我最近参加了一个会议，主管们正在讨论他们在使用植物保护剂时的决策过程. 这让我想到了一些可供管理者使用的工具，使他们能够收集数据. 无论是化学用途, 绿色速度或人工费用, 督学们不断地用数字来衡量他们的努力.

生长度天数

In 1969, 首次发表了一种通过确定日最高和最低温度来估计热积累的方法，该方法使用正弦曲线来近似日温度曲线. 它经历了几次迭代，在1983年，这个概念得到了认可. 加州大学的研究人员劳埃德·威尔逊和威廉·巴内特在他们的研究报告的开头段落中表示 1983年关于学位日的研究文章, 诸如何时种植之类的问题, 作物是否按时生长, 何时启动设定控制动作尤其难以回答, 因为每年的时间并不总是一样的.”

大多数管理者都敏锐地意识到生长度，并利用它们来安排植物保护剂的应用(包括抑制种头的生长调节剂)。, 一些早春杀菌剂和某些杀虫剂. 市面上有很多度数计算器, 不管你用哪个计算器或模型, 它们都以这样或那样的形式存在, “当涉及到不断增长的学位日模型, 重要的是要记住，尽管它们是有用的指南, 它们不能取代侦察技术或你自己的观察。, 先正达公司).

这篇文章最初发布并摘自 GCM.